03°26′ N · 76°31′ W — Cali, Colombia · remoto

Leo el territorio y el clima en los datos.

Soy Fabio, geógrafo y analista de datos espaciales con maestría en SIG. Trabajo con grandes volúmenes de datos espaciales y tabulares, registros climáticos y modelos para entender cómo se configuran las regiones y dónde queda el nicho climático de las especies, el agua y los ecosistemas.

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10+ años en datos espaciales MaxEnt · R · Python caja de herramientas Andes tropicales mi terreno

Quién soy

Un geógrafo al que le gusta compartir conocimiento mediante videotutoriales

Estudié Geografía en la Universidad del Valle y después una maestría en Ciencias de la Información Geográfica en la Universidad de Salzburgo. Desde hace más de diez años trabajo en un centro de investigación agrícola, armando modelos de clima y cultivos junto a equipos de disciplinas muy distintas.

Con el tiempo descubrí que lo que más disfruto es compartir lo que aprendo. Grabo videotutoriales, dicto cursos y me la paso explicando cómo funciona un raster o un modelo de distribución de especies.

Al final todo apunta a lo mismo: que la ciencia salga del PDF y llegue a donde se toman las decisiones sobre el territorio.

10+años de experiencia

6.5k+alumnos y suscriptores

Fabio Castro-Llanos — // Cali, Valle del Cauca — 995 m s. n. m.

Habilidades

Con lo que trabajo

De la estadística al mapa: el conjunto de herramientas con el que abordo un problema espacial.

Análisis de datos y estadística aplicada

Estadística descriptiva, inferencia, pruebas de hipótesis y modelado para decisiones basadas en datos.

Fundamentos de geomática

Sistemas de información geográfica (SIG) y cartografía temática avanzada.

Modelado ecológico y de cultivos

Modelos de distribución de especies (SDM) con Random Forest, SVM y Máxima Entropía.

Análisis climático

Downscaling, índices climáticos extremos y variabilidad y cambio climático.

Estadística espacial avanzada

Autocorrelación espacial (Moran / LISA), Regresión Geográficamente Ponderada (GWR) y Kernel Density Estimation.

Análisis territorial

Métricas del paisaje, interpolación espacial (kriging, cokriging, IDW) y monitoreo de coberturas y deforestación.

En qué trabajo

En qué se me va el día

Todo lo armo en código abierto y documentado, para que cualquier análisis se pueda abrir, revisar y volver a correr.

Aptitud climática

Modelo qué tan apto es un territorio para un cultivo, hoy y bajo escenarios de clima futuro. Dónde sigue funcionando una siembra a 10 o 30 años, y dónde deja de hacerlo.

Mapas de idoneidad del bosque seco tropical en Colombia para hoy, 2030 y 2050 — // Idoneidad del bosque seco · Colombia · presente–2050

Geoprocesamiento y automatización

Convierto pilas de rasters, vectores y datos de clima en flujos ordenados y repetibles. Todo queda escrito en código, así que el análisis se puede abrir y revisar paso a paso.

Mapa de densidad de cultivos de coca en áreas protegidas y zonas de amortiguamiento en Perú — // Coca en áreas protegidas · Perú · 2016–2020

Mapas y visualización

Traduzco resultados complejos en mapas, tableros y reportes que se entienden sin necesidad de ser experto en SIG.

Mapas de idoneidad climática en Norteamérica bajo escenarios SSP para distintos periodos — // Idoneidad climática · escenarios SSP · Norteamérica

Investigación

Dos estudios, un mismo patrón: la vida se va montaña arriba

Buena parte de lo que hago termina en artículos revisados por pares. En estos dos, con equipos distintos, apareció lo mismo: a medida que sube la temperatura, tanto los cultivos como las especies silvestres tienen que buscar terreno más alto para sobrevivir.

Primer autor

El arroz sube de altura en Colombia

Mapeamos dónde se puede cultivar arroz de riego hoy y hacia el 2050 bajo un escenario de clima severo (RCP 8.5), usando modelos de nicho con MaxEnt y 32 modelos climáticos globales. El resultado: el área apta podría reducirse cerca de un 60% —de 4,4 a 1,8 millones de hectáreas—.

Las tierras bajas serían las más golpeadas, mientras que valles de media altura como el alto Cauca y el Patía ganarían aptitud. A diferencia de los países templados, que mueven sus cultivos hacia latitudes más frías, en el trópico el arroz no tiene esa salida: le toca subir de elevación.

Castro-Llanos, Hyman, Rubiano, Ramirez-Villegas & Achicanoy (2019) · Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change
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Coautor

Refugios para las orquídeas del bosque seco

Con un equipo estudiamos 12 orquídeas típicas del bosque seco tropical colombiano y modelamos su hábitat hacia el 2030 y el 2050. Vimos cómo su zona apta se desplaza desde las tierras bajas (0–1000 m) hacia la media montaña (1300–1700 m), y se reduce de forma drástica.

A partir de eso propusimos corredores de migración altitudinal: conectar los relictos de bosque de la planicie con las áreas de media montaña que funcionan como refugio térmico, para que la flora y la fauna tengan por dónde moverse. Una estrategia concreta de conservación frente al cambio climático.

Reina-Rodríguez, Rubiano, Castro-Llanos & Soriano (2017) · Lankesteriana
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¿Prefieres verlo en acción?

En mi canal Un Geógrafo comparto tutoriales de R aplicado a SIG, manejo de rasters, análisis de similaridad y modelos ecológicos, paso a paso.

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Producción académica

Publicaciones científicas

Investigación revisada por pares sobre cambio climático, cultivos, biodiversidad y uso del suelo, publicada en revistas indexadas y disponible en detalle en mi perfil de Google Scholar.

500+Citas acumuladas

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2025

Gómez-Llano, J. H., Nava, D. E., Castro-Llanos, F., & Acevedo, F. E. Pest and host associations that transcend time: assessing the impact of climate change on grape berry moth (Paralobesia viteana) and its hosts Vitis riparia and Vitis labrusca in North America. Ecology and Evolution, 15(12), e72612. doi.org/10.1002/ece3.72612

2025

Manrique, H., Castro-Llanos, F., van Rompaey, A., & Honnay, O. Coca cultivation and deforestation in the Peruvian Amazon: a multiscale analysis using spatial regression models. Applied Geography, 184, 103742. doi.org/10.1016/j.apgeog.2025.103742

2023

Schmidt, P. G., Castro-Llanos, F., Gutierrez, N., & Bunn, C. ACLIMATAR: climate adaptation planning tool for cocoa, coffee and tea farming. Plataforma web. adaptation.aclimatar.org

2019

Castro-Llanos, F., Hyman, G., Rubiano, J. et al. Climate change favors rice production at higher elevations in Colombia. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change, 24, 1401–1430. doi.org/10.1007/s11027-019-09852-x

2017

Reina-Rodríguez, G. A., Rubiano Mejía, J. E., Castro-Llanos, F. A., & Soriano, I. Orchid distribution and bioclimatic niches as a strategy to climate change in areas of tropical dry forest in Colombia. Lankesteriana, 17(1), 17–47. dx.doi.org/10.15517/lank.v17i1.27999

Ciencia abierta

Con qué construyo

Creo en la reproducibilidad. Escribo código limpio y documentado para que cualquier proyecto se pueda validar, actualizar y extender más adelante.

R / RStudio QGIS ArcGIS Pro SDM Machine Learning caret models

Docencia

Mis cursos en Udemy

Me gusta compartir lo que sé. Estos cursos son para quien quiera aprender SIG, R y análisis espacial a su ritmo. Ya somos más de mil estudiantes.

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Introducción a los SIG con R — de 0 a 100

Desde cero: manipular datos espaciales (vectores y rasters), calcular distancias, hacer mapas profesionales y automatizar procesos geográficos en R.

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Análisis espacial: Modelos de Distribución de Especies (SDM) en R

Técnicas para predecir la distribución potencial de especies y evaluar la aptitud de cultivos frente a distintos escenarios de cambio climático.

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Análisis de datos climáticos con R

Descarga, procesa y analiza series climáticas en R: anomalías, índices, tendencias y visualización de datos de temperatura y precipitación.

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1000+Estudiantes

250+Reseñas

4.5 ★Calificación

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